Линейната регресия представлява мощен аналитичен инструмент, който намира широко приложение във множество области, включително и футболното прогнозиране. В контекста на спортното прогнозиране, линейната регресия може да бъде използвана за предсказване на резултатите на футболни срещи чрез анализ на различни фактори, които могат да влияят върху изхода на мача.

Една от ключовите предимства на линейната регресия във футболното прогнозиране е възможността й да анализира връзката между различни статистически показатели и резултатите на мачовете. Например, може да се изследва връзката между предишните резултати на отборите, показатели като притежание на топката, брой голове, пропуснати голове и други фактори и крайния резултат на мача. Линейната регресия позволява да се определят кои от тези фактори са най-силно корелирани със зависимата променлива (резултата на мача) и как точно те могат да бъдат използвани за прогнозиране на бъдещи резултати.

Освен това, линейната регресия позволява да се направят прогнози за вероятността за постигане на определен резултат в мача, като се използват статистическите модели, които се базират на предишни данни. Това е особено полезно за спортни залози и прогнози, където точността на прогнозите е от съществено значение.

Интегрирането на линейната регресия в областта на футболното прогнозиране може да допринесе значително за по-доброто разбиране на динамиката на футболните мачове и за подобряване на точността на прогнозите за резултатите на тези мачове. Това е инструмент, който може да помогне както на любителите на футбола, така и на професионалните аналитици да вземат по-добри решения, когато става въпрос за предвиждане на резултатите на мачове.

За да не съм голословен прилагам скрийншот, от който можете да видите една чудесна илюстрация на думите ми…

sport.toxylact.com

Преди малко на горният сайт качих клипче от който по-добре и достоверно се виждат нещата в него. За тези, които още не са чули евентуално: предлагам обучение в областта на футболната прогностика: давам софтуер, бази данни и екселският файл, за да си прогнозирате тези шампионати, които искате…

Не, че е толкова съществено, но по-точното название на модела е "множествена линейна регресия", извесна като "множествена регресия". Не е грешно да се нарича и "линейна", но под линейна регресия обикновено се разбира проста линейна регресия, която изследва зависимостта на резултата само от един фактор.

Не можах да кача видеоклипче малко, данните се взимат от програма уж за прфесионални анализи на футболните мачове, наречена ЛиПад и с копи и пейст се прехвърлят в ексел и в съответните клентки на електронната таблица са заложени просто формулките...направих 3 анализа на мачленцето:
1/ първият по ред отгоре надолу е за състоянието на отбора - вътрешното взаимодействие между силата на атаката и силата на защитата
2/ средните данни представляват данните от първият анализ плюс данните за къстосиният анали на силата на атаката
3/ последните данни са 1+2+данните за силата на защитата - това е по комплексен метод, а и практиката показва, че е малко по-чувствителен от метот №2
Груба грешка е според мен този метод да се ползва самостоятелно като предиктор, при моята система за анализ той е просто ЕДНА КОНТРОЛА нищо повече - статистиката от всеки мач минава през 3 контроли: 1/дали се поддава играта на даденият отбор на анализ въобще; 2/това, което виждате в момента и 3/достоверността на прогнозата и после накрая ги сортирам по степен на достоверност, при все че понякога и със 7% достоверност излизат, но рядко все пак...
И пак си има мачлета, колкото и добре да са изчислени дето не си зилизат...:))

Благодаря. Методиката е добра, ако не и най-подходящата за прогнозиране за подобни приложения. Надеждността на резултата зависи от количеството и качеството на данните за факторите. Дори теоретически не е възможна 100% доверителна вероятност. Но и тенденцията казва немалко.

Има анализатори, които не се нуждаят от такъв подход, те имат в паметта си много статистическа информация + наблюдения върху отборите + данни за зависимостите при отделните шампионати/отбори, които също са реалност и като видят и коефициентите на букитата /без тях не можем реално да минем, при все, че два от трите предлагани основни коефициента са защитно случайни от софтуера им/ правят правилни прогнози.
Аз, а и повечето хора не можем по различни причини да направим това затова си разрабитх свой триетапен високоселективен подход, който доказано носи добър ROI от 15%, но ако използвате бетсайзъра ми, който можете са свалите свободно от сайта и времевото разположение на мачлетата тази печалба ще е по-голяма евентуално. При този вариант на залагане трябва да се откажете обаче от линеарното равномерно залагане и да преминете към по-рискови залози, но както казваме в Бургас "сухо дупе риба не яде" :))
sport.toxylact
Успехи :)