Някак си е и обиждащо умни хора да ползват наготово предикции, които най-често са механично машинно генерирани и без достоверност на предициите.

Същестуват 3 основни предиктивни макро модела във футболната прогностика:

1.     Поизън дистрибуцията

2.     ЕЛО рейтинг системата

3.     Линеарната регресия

Най-лесна за целите на „стани самичък бетинг шампион“ е поизън дистрибуцията, която си има своите недостататъци, които включват трудностите при определянето на прогнозните мачове, както и невереотно трудното компютърно симулиране на бъдещият мач чрез въвеждането на Азиатски хендикап стойности!

Първата трудност произлиза от модела, който ще изберете за образуване на прогнозните голове в бъдещият мач, като тук има различин подходи, аз съм избрал сумаризирането на досегашните средни резултати на двата отбора. Тоест събираме чисто механично:

·       Средният брой на отбелязани голове от двата отбора. Пример ако за 10 кръга даденият отбор е вкарал 10 гола то стойността на този показател е 1

·       Средният брой на обелязани голове като домакин за домакина и като гост за госта. Пример: ако за 5 домакинствания даденият отбор е отбелязал 5 гола, то пак този показател ще е 1

·       Средният брой на получените голове от домакина и госта, но само като домакини и като гости. Пример ако даденият отбор за 5 домакинствания е получил 10 гола, то тогава този показател е 2

И тогава моята формула е:

Очаквани голове за домакина: GF (general) + GF (like Home) + GA (to the Away like Away tam)

Очаквани голове за госта: GF (general) + GF (like Away) + GA (to the Home like Home team)

Естествено има огромен брой други подходи включващи или не предимството на домакина, които някои изчисляват на 1.3, а при други системи е 0.66 за домакина и 0.34 за госта, като например: умножения, деления и изваждания, аз си позволих напълно бегло да ги тествам всичките, и най си ми допадна, това което споделям с вас.

След това в екселската таблица за излисляване на поизън дистрибуцията използвате умножението на поизъв вероятностите, а не сборът им, както е показано на формулата на скрийншот-а ми, и след като определите правилно вероятностите за точен резултат 0-0, 2-1 и така нататъка следва третият етап, а именно да сумаризирате отслените вероятности, за да изчислите крайният % вероятност за победа на домакина, госта, а и евент.за равенство. Имайте предвид, че най-често равенството при поизън дистибутивният модел се онсовава на баланса между силата на госта и симата на димакина.

Формулата за определяне вероятностите за побуда на домакина е в случаят:

=SUM(K6:T6,L7:T7,M8:T8,N9:T9,O10:T10,P11:T11,Q12:T12,R13:T13,S14:T14,T15)

А формулата за победа на госта е:

=SUM(J7,J8:K8,J9:L9,J10:M10,J11:N11,J12:O12,J13:P13,J14:Q14,J15:R15,J16:S16)

Играчка си е, но си заслужава.

При вашите бетинг очаквания обаче имайте предвид, две основни неща:

1.     Футболът е невероятно трудна за предвиждане игра, колкото и съвършена да е една предикционна система винаги има 1/3 от двубоите, които не излизат според очакванията, но силата на бетинг системата се определя предимно от това доколко успешно се предвиждат равенствата, поради високите си коефициенти по-големият брой познати равенства компенсират неудачните други прогнози

2.     Няма създадена и няма да се създаде никога предикционна система със 100% познаваемост, която варира измежду отделните шампионати напр.при някои тя е 71%, а при други шампионати 52% - и тук е важен средният познавателен резултат, като при поизън модела можете да очаквате познаваемост около 65% и малко повече като средна величина измежду познаваемостта за отделните шампионати.

Тоест: ако крайната вероятност за победа на домакина е 41%, а за победа на госта е 38% то мачлето най-вероятно ще е равенство – с други думи колкото са по – близки разликите, аз ползвам като критерий до 5% разлика за избиране на равенството, толкова по-вероятен ще е равният изход на двубоя.

Накрая оставям върха на сладоледа, а именно определянето на това колко е достоверна дадената прогноза, което става най-лесно чрез формулата, която вече ви посочих по-рано и която за ваше улеснение ще посоча тук отново:

Достоверност% = Home win’s%*0.5 + abs(GF Home like Home team – GF Away like Away team)*0.3 + Draw win’s%* 0.2 + Away win’s%* 0.2

Ако позвате идеята, която ви предлагам ще установите, че много рядко %-тите достоверност скачат над 60%, но за целите на ежедневната бетинг практика и достоверност над 50% върши работа, което естествено не означава че вложеният по-голям труд да активно търсене на по-достоверни предикции няма да се отплати.

Инвестициите в акции нормално носят около 7%-9% ГОДИШНА доходоносност, а при бетинга доходоносността може да е и 10%-13% ДНЕВНО.

С други думи заслужава си и това!

В налични можете да ме питате, ако нещо евент.не ви е ясно – постарах се да бъда максимално подробен.

УСПЕХИ!!!